1 ottobre 2021

Intelligenza Artificiale e Personal Media

Corso Executive

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Domanda online

 

Il Corso Executive in Intelligenza Artificiale e Personal Media: Nuovi Modelli per la Comunicazione e Giornalismo organizzato dal Master in Giornalismo e Comunicazione multimediale, Centro di Ricerca Data Lab in collaborazione con la School of Government dell’Università Luiss Guido Carli – intende trasmettere competenze di digital strategy, oggi richieste ai leader dell’industria 4.0 per guidare le aziende di comunicazione e informazione allo sviluppo tecnologico. Attraverso lezioni frontali e laboratori interattivi, forniremo conoscenze sui database da consultare e software da utilizzare, esamineremo le principali tecniche di data scraping, data analysis, data storytelling e data visualization. I partecipanti impareranno a produrre informazione di qualità e tracciare il fenomeno della disinformazione. Saranno esaminate le strategie di giornalismo d’inchiesta, data-driven journalism, stream processing, servizi informativi social, data management, nuovi modelli organizzativi, tecniche di costruzione social reputation e le analisi comunità online. La nostra faculty include esperti internazionali tra cui Francesco Marconi, docente a Columbia University e creatore di algoritmi AI per le principali testate internazionali; Federica Angeli, inviata la Repubblica; Jeremy Caplan, direttore della Teaching & Learning Newmark Journalism School; Linda Bernstein, digital scholar Long Island University Brookly; Marianna Bruschi, responsabile digital La Stampa; Massimo Russo, direttore Hearst Europa e Esquire Italia; Roberto Saviano, scrittore e sceneggiatore; Maurizio Molinari, direttore la Repubblica e Gruppo Gedi; Claudio Lavanga, corrispondente NBC; Sree Sreenivasan, social media scholar; Jason Horowitz, bureau chief New York Times di Roma; Simona Panseri, direttore comunicazione e public affairs Google; Massimo Sideri, inviato Corriere della Sera. Agli iscritti sarà fornita una solida conoscenza su Intelligenza Artificiale, data analysis e data visualization applicata ai nuovi media. I laboratori, seminari e lezioni frontali daranno la possibilità ai partecipanti di entrare in contatto con redazioni giornalistiche, PMI, start-ups, organizzazioni profit e no-profit, multinazionali.

 

Date

Il corso executive si svolgerà in cinque week- end, il venerdì dalle 15.00 alle 19.00 e il sabato dalle 11.00 alle 16.00.

  • 26-27 novembre 2021
  • 3-4 dicembre 2021
  • 14-15 gennaio 2022
  • 21-22 gennaio 2022
  • 28-29 gennaio 2022

 

Modalità di erogazione

Il corso executive verrà erogato in presenza in una sede Luiss a Roma. Per chi non potrà partecipare fisicamente, le lezioni saranno trasmesse in diretta sulla piattaforma Webex.

 

Candidatura e Partecipazione

Possono partecipare alle selezioni del Corso Executive coloro in possesso di laurea triennale, laurea magistrale, laurea del vecchio ordinamento o altro titolo di studio universitario, conseguito all’estero e riconosciuto equivalente. L’ammissione al Corso Executive è subordinata a una positiva valutazione del curriculum del candidato.

 

MODULO 1

Introduzione al Data Journalism

Ven 26/11 ore 15.15-17 Gianni Riotta + Marco Bardazzi, Dir. Communication&Reputation Management Eni – lezione online

Ven 26/11 ore 17-19 Paola Meola, Digital Media Manager Luiss Data La

Sab 27/11 ore 11-13 Attilio Baghino, Senior Graphic Designer

Sab 27/11 ore 14-16 Marianna Bruschi, Responsabile Sviluppo GEDI Digital – lezione online

 

MODULO 2

I Dati e la Narrazione

Ven 3/12 ore 15-17 Alessandra Spada, Catchy co-founder & CTO, Stefano Vacca, Data Scientist R&D Eustema

Ven 3/12 ore 17-19 Massimo Sideri, Editorialista Corriere della Sera e Direttore Corriere Innovazione

Sab 4/12 ore 11-13 Francesco Nespoli, Research Fellow ADAPT

Sab 4/12 ore 14-16 Lorenzo Federico, Data Scientist Luiss Data Lab

 

MODULO 3

Lavorare con i Dati

Ven 14/01 ore 15-17 Giuseppe Italiano, Professore di Computer Science

Ven 14/01 ore 17-19 Alessandro Chessa, Docente Luiss, Coordinatore Scientifico Talent Garden Innovation School

Sab 15/01 ore 11-13 Massimo Bernaschi, Dirigente tecnologo CNR

Sab 15/01 ore 14-16 Francesca Bitondo, Relazioni Istituzionali Facebook

 

MODULO 4

Data Analysis e Storytelling

Ven 21/01 ore 15-17 Andrea Nicolai, CEO T6 Ecosystem

Ven 21/01 ore 17-19 Giuseppe Abbamonte, Direttore Media Policy Commissione Europea

Sab 22/01 ore 11-13 Marianna Bruschi, Responsabile Sviluppo GEDI Digital

Sab 22/01 ore 14-16 Massimo Russo, CEO Gruppo Western European Hearst

 

MODULO 5

Data Visualization

Ven 28/01 ore 15-17 Francesco Franchi, Deputy Creative Director la Repubblica

Ven 28/01 ore 17-19 Gianni Riotta + Carlo Alberto Carnevale-Maffè, Prof. Bocconi University

Sab 29/01 ore 11-13 Andrea Zedda, Co-founder/New Project Responsible Kode srl

Sab 29/01 ore 14-16 Gianni Riotta, Direttore Luiss Data Lab e del Master di Giornalismo
e Comunicazione multimediale Luiss

 

Aula di svolgimento delle lezioni

Titolo Giorno Data Ora inizio Ora fine Sede Aula
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE venerdì 26-11-21 15.15 19.00 Viale Pola A102a, A102b
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE sabato 27-11-21 11.00 16.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE venerdì 03-12-21 15.00 19.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE sabato 04-12-21 11.00 16.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE venerdì 14-01-22 15.00 19.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE sabato 15-01-22 11.00 16.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE venerdì 21-01-22 15.00 19.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE sabato 22-01-22 11.00 16.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE venerdì 28-01-22 15.00 19.00 Viale Pola LBSAT12
CORSO INTELLIGENZA ARTIFICIALE sabato 29-01-22 11.00 16.00 Viale Pola LBSAT12

 

Il corso è a numero chiuso e avrà inizio il 26 novembre, mentre la scadenza per le iscrizioni è prevista per il 15 novembre.

Per partecipare alle procedure di ammissione è necessario compilare la domanda online allegando i seguenti documenti:

  1. Curriculum vitae. 
  2. Copia del documento di identità.
  3. Certificato o autocertificazione della laurea. 

La quota di iscrizione è pari a 2.000,00 Euro

E’ prevista una facilitazione del 10% per coloro che inviano la domanda di iscrizione entro il 30 ottobre 2021.  Agli Alumni Luiss, anche dei percorsi postlauream, verrà riconosciuto, inoltre, uno sconto del 10% sulla quota di iscrizione.

 

Maggiori informazioni

Per maggiori informazioni sul corso, è possibile scrivere alla Segreteria all’email: CORSIEXECUTIVE@LUISS.IT