Inizio: 16 maggio 2025
Il corso di Giornalismo Computazionale e Intelligenza Artificiale si propone di formare professionisti dell’informazione capaci di operare efficacemente nell’era digitale, sfruttando le più recenti innovazioni tecnologiche in ogni fase del lavoro giornalistico.
Gli studenti acquisiranno competenze avanzate che spaziano dalla raccolta dati all’analisi statistica, fino alla comunicazione efficace di dati complessi.
Il programma si concentra inizialmente sulle fonti dei dati e sulle tecniche di raccolta dati, spaziando dalle modalità più classiche, come l’accesso ai database pubblici, fino alle modalità più innovative, come il data scraping e l’applicazione di metodologie OSINT (Open Source Intelligence) per la ricerca online (Getting Data). Queste abilità verranno poi integrate con solide basi di analisi dei dati, comprendendo fondamenti di Statistica, Network Analysis e utilizzo di strumenti di Machine Learning per l’interpretazione delle informazioni raccolte (Understanding Data). Saranno presentate infine tecniche di Data Visualization (Delivering Data).
Un’attenzione particolare verrà dedicata all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nel campo giornalistico. Gli studenti esploreranno le potenzialità dell’IA nella scrittura, nell’analisi dei dati e nella produzione multimediale, apprendendo tecniche di prompt engineering per interagire efficacemente con i sistemi di IA. Il corso affronterà anche le frontiere più avanzate della produzione multimediale, introducendo alle tecniche di creazione di video e audio deepfake, sempre con un occhio critico rispetto alle implicazioni etiche e al loro utilizzo responsabile nel giornalismo.
L’obiettivo finale è preparare i partecipanti a operare con competenza e consapevolezza in un contesto giornalistico sempre più orientato ai dati (Data Journalism) e all’Intelligenza Artificiale. Il corso mira a fornire non solo le competenze tecniche necessarie, ma anche una comprensione critica delle potenzialità e dei rischi associati all’uso dell’intelligenza artificiale e degli algoritmi nel campo dell’informazione.
Tool utilizzati: Excel Advanced, Python Colab, ChatGpt, OSINT, LLM, Gemini, Apify
Sbocchi lavorativi
Gli obiettivi di employability del Corso in Giornalismo Computazionale e Intelligenza Artificiale mirano a formare figure professionali altamente richieste, sia a livello nazionale che internazionale. Questa formazione integra competenze avanzate in dati e intelligenza artificiale con le pratiche giornalistiche, rispondendo alla crescente domanda delle redazioni moderne per giornalisti capaci di gestire tecnologie all’avanguardia, per responsabili di uffici stampa e di comunicazione, per consulenti in pubbliche relazioni.
Il corso adotta un approccio pratico e laboratoriale, preparando gli studenti a utilizzare autonomamente le tecnologie apprese e lavorare su progetti reali, rendendo immediatamente spendibili le competenze acquisite. Inoltre, gli studenti hanno l’opportunità di costruire una rete di contatti professionali grazie alla lunga esperienza del Master in Giornalismo della Luiss, noto per l’elevata employability dei suoi laureati.
La mission
Il Corso in Giornalismo Computazionale e Intelligenza Artificiale ha la missione di formare professionisti capaci di coniugare i valori fondamentali del giornalismo con le competenze avanzate nell’uso delle tecnologie, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Il corso aspira a diventare un punto di riferimento in Italia per l’innovazione tecnologica applicata al giornalismo.
Intended Learning Outcomes – ILOs
- Competenze tecnologiche avanzate: Gli studenti saranno in grado di utilizzare tecnologie avanzate di analisi dei dati, machine learning, data scraping e OSINT per acquisire, analizzare e comunicare informazioni giornalistiche.
- Applicazione pratica nel giornalismo: Gli studenti saranno in grado di applicare le competenze acquisite in progetti reali, rendendo immediatamente spendibili le loro conoscenze nel campo del giornalismo digitale.
- Comprensione dell’impatto dell’AI: Gli studenti saranno in grado di comprendere l’impatto delle nuove tecnologie, come l’intelligenza artificiale e l’automazione, sulla produzione e diffusione di informazioni nel giornalismo contemporaneo.
- Utilizzo etico dell’IA: Gli studenti saranno in grado di utilizzare in modo etico le tecnologie di intelligenza artificiale, come il prompt engineering e la produzione di deepfake, nel contesto giornalistico.
Durata e svolgimento
Inizio lezioni: 16 maggio 2025
Termine lezioni: 28 giugno 2025
Calendario settimanale
| Mattina | Pomeriggio | |||
| Ora inizio | Ora fine | Ora inizio | Ora fine | |
| Venerdì | 14:00 | 18:00 | ||
| Sabato | 10:00 | 17:00 | ||
Didattica
| ORE E CREDITI | ||
| ORE | CFU | |
| Didattica frontale | 100 | 10 |
| Didattica online | ||
| Progetto finale | 25 | 1 |
| Studio individuale | 150 | |
| 275 | 11 | |
Sede Didattica
Campus Luiss Viale Pola 12, Roma
In presenza e online
Il percorso può essere frequentato sia in aula che in modalità live streaming, con possibilità di interazione real time con i docenti e specialisti
La quota di partecipazione al corso è di 2.000 euro.
È previsto uno sconto del 20% per gli ex studenti Luiss
Faculty
Livia De Giovanni, Professore ordinario di Statistica, Luiss
Gianni Riotta, Direttore Scuola di Giornalismo e Data Lab Luiss
Massimo Fedeli, Direttore Dipartimento DIRM – Istat
Mahya Karbalaii, Data Lab Luiss
Francesco Di Blasi, Sky
Raffaele Mastrolonardo, Sky
Federica Fragapane, Information designer
Giuseppe Italiano, Prorettore per l’Artificial Intelligence e le Digital Skills
Gabriele Cruciata, Google News Initiative
Alberto Puliafito, Direttore Slow News
Andrea Montaldo, Studiotramas
Alessandra Spada, Catchy
Domenico Cangemi, Data Lab Luiss
Adriano Dossi, Comin & Partners
Filiberto Brozzetti, professor of AI, Law and Etichs Luiss
Francesco Marconi, AppliedXL
Aldo Fontanarosa, Repubblica
Domenico Talia, Professore ordinario di Sistemi di elaborazione delle informazioni, università della Calabria
Padre Benanti, Presidente della Commissione AI per l’informazione
PROGRAMMA DIDATTICO
| Denominazione MODULO | |||||
| Il Corso Executive sarà diviso in tre moduli teorico-pratici che illustreranno i fondamenti del giornalismo computazionale. | |||||
| Analisi dei Dati | ● Elementi di Statistica per l’analisi dei dati
● Data Journalism |
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| Open Data e Data Governance | ● Imparare a reperire i dati statistici delle principali banche dati per analisi socioeconomiche.
● Sviluppare competenze per identificare e selezionare fonti di dati pubblici rilevanti per ricerche specifiche. ● Data Governance e Piattaforma Digitale Nazionale Dati |
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| Tecniche di Data Scraping e di Network Analysis
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● Apprendere metodi di data scraping per estrarre informazioni da siti web e social media.
● Analizzare le reti sociali online utilizzando strumenti di network analysis per identificare relazioni e tendenze. |
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| Tecniche di Open Source Intelligence (OSINT | ● Raccogliere e analizzare informazioni da fonti aperte, ma non convenzionali.
● Utilizzare strumenti e metodologie OSINT per condurre ricerche investigative. |
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| Design dell’informazione
L’utilizzo di Flourish e Datawrapper per la creazione di grafici e mappe |
● Apprendere i principi fondamentali del design per la creazione di visualizzazioni dati chiare e persuasive nel contesto giornalistico.
● Esplorare tecniche di storytelling visivo per comunicare informazioni in modo efficace e coinvolgente
● Imparare a creare grafici interattivi e visivamente efficaci con Flourish e Datawrapper per la presentazione efficace dei dati. ● Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per trasformare informazioni complesse in rappresentazioni intuitive e facilmente comprensibili. |
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| Fondamenti di AI Generativa |
● Comprendere i concetti teorici alla base dell’AI generativa e le sue differenze rispetto ad altre forme di intelligenza artificiale. ● Esaminare le principali architetture e modelli utilizzati nell’AI generativa, come reti neurali e modelli di trasformazione. |
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| Tecniche di Machine Learning per il giornalismo
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● To be defined | ||||
| Personalizzazione dell’AI per il giornalismo
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● To be defined | ||||
| L’AI nelle redazioni | – Utilizzo Pinpoint per analisi documentale e inchieste su ampi set di documenti
– Imparare a geolocalizzare foto e video per verificare notizie e distinguere contenuti generati da quelli originali
– Utilizzo di AI generative in chiave giornalistica e il caso Notebook LM |
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Tecniche di prompt engineering per la scrittura giornalistica e l’analisi dei dati |
● Imparare a creare prompt ottimizzati per modelli di linguaggio AI, migliorando la qualità della scrittura giornalistica.
● Utilizzare il prompt engineering per ottenere analisi dati.
● Sviluppare la capacità di adattare i prompt alle esigenze specifiche di indagine giornalistica, massimizzando la pertinenza dei risultati. |
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